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| |WAIC觀察編輯|陸承如果說ChatGPT的誕生讓2022年成為生成式人工智能之年，那么2023年大模型將被推向一個高峰，以GPT-4的發布為標志，生成式人工智能將進入通用人工智能方向的創新應用階段。7月7日舉辦的“生成式AI:變革與創新”論壇是2023世界人工智能大會唯一由創投機構發起的分論壇。在本次論壇上可以明顯感受到，今年創新創業者和投資人關注的話題都是緊緊圍繞生成式AI展開的。基于海量數據的大規模模型的出現，降低了AI產業化的基礎R&D成本和應用門檻，創新應用不斷涌現。祁鳴創投合伙人周志峰在關于大AI模式和產業發展趨勢的分享中提到，ChatGPT重燃AI 2.0浪潮，AI再次成為創業和投資的熱點。相關數據顯示，2020年GPT-3發布后的兩年內，風險投資機構對al企業的投資增長了4倍，僅2022年就有13.7億美元的融資。新的浪潮也將重建整個產業結構，產品形態也將發生巨大變化。新一輪AI浪潮下的產業生態架構分為三層，底層是基礎設施層，由智能計算平臺提供，中間層是模型層，第三層是應用層。科技巨頭忙著開發大模型，還沒有考慮到具體應用場景的深度。這是初創企業的藍海，也是發展路上的暗礁。祁鳴創投梳理了近兩年新成立的100多家生成式AI公司，發現其中近三成是語言類應用，大部分是做多模態應用的公司；還有一些做底層大模型或者大模型的基礎設施優化的公司，占14%。具體方向，聊天機器人占11%，生產力工具占65%，包括文案、劇本生成、虛擬人物、視頻廣告生成等等。另一方面，行業內領先的AI公司仍然是一羽鳳凰，AI賦能所有行業的局面還沒有到來。周志峰指出，AI2.0的新浪潮是會一路向前，還是會像幾年前的“人工智能泡沫”一樣往下走，這是一個值得思考的問題。在上一波的Al中，AlphaGo戰勝圍棋大師李世石，讓大眾開始關注深度學習和Al，但隨后在2016年和2017年，AI創業公司的融資額和數量開始下滑，因為之前Al企業并沒有交出令市場滿意的答案。2022年11月，ChatGPT再次點燃大眾熱情。最近幾個月，幾乎每周都有新的生殖Al產品誕生。AI2.0未來會怎么走？今天在AI的創業環境下，周志峰認為創業公司的路可能是一條死亡峽谷。峽谷兩邊的科技巨頭和大型模型公司會不斷被擠壓，技術是動態變化的。怎樣才能找到創業的黃金通道，最終穿過死亡峽谷走向廣闊的世界？這是創業者應該好好思考的事情。“我們正處于生成式AI發展的早期階段，未來它會發展得非常快。任何偉大的技術趨勢出現的時候，都會有很多噪音和泡沫。希望投資人和創業者能夠忽略炒作周期，努力推動AI的發展。周志峰說。從參與WAIC的創業公司來看，在看到生成式AI帶來的機遇和更多可能性的同時，也感受到了壓力。壓力來自于與國外先行者的差距，以及AI真正落地行業的高要求。事實上，隨著計算能力和模型的進步，更多的初創企業正在涌入AI賽道，他們面臨著競爭和潛在的巨頭碾壓。育碧科技聯合創始人兼首席技術官熊友軍看到，過去人形機器人一直圍繞著“如何更好地移動”而發展，但在ChatGPT出現后，業界開始更加關注機器人與人的交互，競賽百花齊放。ChatGPT可以幫助人形機器人提高運動規劃與控制、手眼協調、靈巧抓取策略、視覺感知等多項核心競技要素。在包括的采訪中，閃馬智能創始人兼CEO姚鵬表示，公司也進行了大規模的模式探索，已經在交通領域發揮作用。閃馬智能的感知模型SupreMeta，將統一檢測、分類、分割的任務；視覺、雷達和激光的多模態集成可以用來發現和解決交通中的實際問題。與Meta開源視覺模型SAM相比，在交通領域的實測結果優于15%。多模態大模型提高了機器“智能”的上限，為新商業生態的出現提供了可能，但在企業實踐過程中也出現了挑戰。姚鵬提到，如何增強計算能力，如何提高模型精度，如何降低訓練成本，如何處理大規模數據，這些都是企業應用大規模模型的直觀挑戰。元圓科技創始人周博文表示，在中國，企業還沒有普遍通過AI實現營收和利潤貢獻，核心問題是AI能否與業務融合。云知聲董事長兼CTO梁家恩也認為，行業大模式的護城河其實是一個“行業”，而不是一個大模式。AI需要真正解決行業的問題，提供足夠的可控性和可靠性。從國際競爭的角度來看，從長遠來看，人才對人工智能未來的影響大于計算能力。目前美國優勢明顯，美國的科技公司正在成為推動AI研究和創新的主力軍。美國頂尖學者最多的前三所院校是谷歌、微軟和Meta，這三所院校共吸引了美國30%的頂尖學者，而中國仍以大學為主。碧波科技合伙人梁剛表示，在AI芯片領域，中國與世界還有很大差距，尤其是在軟件生態系統方面。要想迎頭趕上，首先要寬容。”半導體行業沒有捷徑可走，也沒有彎道可繞。我們必須腳踏實地。我們應該傾聽客戶的需求，與合作伙伴共同成長。但隨著大模型應用的緊迫性，相信這個追趕周期會縮短。“Mecarmand機器人創始人兼CEO邵天瀾認為，中國有獨特的發展優勢，尤其是AI需要的產業鏈基礎，中國的反應速度快，很多供應商愿意陪伴公司成長。此外，中國客戶相對于歐美公司的佛教的緊迫感，讓中國在生成式AI的轉型上有了很多機會。會上，祁鳴創投聯合發布了《生成式AI》報告，報告認為，2024年，中國將出現堪比GPT-4的多語言通用模型。目前生成式AI市場處于技術主導的初期，科技巨頭忙于開發大模型，千億美金市值的平臺企業都有機會。報告還指出，三年內，顛覆性AI應用的核心驅動力來自底層模型的創新，模型的作用將大于產品設計。