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巨型云供應(yīng)商亞馬遜云技術(shù)公司(Amazon Cloud Technology)投資40億美元，然后加大努力，發(fā)布了五項(xiàng)生成性人工智能創(chuàng)新。“毫無疑問，生成式人工智能正在迅速改變我們的工作方式。許多開發(fā)者和企業(yè)積極擁抱這股智能浪潮，應(yīng)用前沿的生成式人工智能技術(shù)來提高工作效率，創(chuàng)新和重塑產(chǎn)品和服務(wù)。
與此同時(shí)，全球科技巨頭都在積極布局生成式AI。例如，亞馬遜云技術(shù)最近宣布推出五項(xiàng)生成式AI創(chuàng)新，使各種規(guī)模的企業(yè)能夠構(gòu)建新的生成式AI應(yīng)用，提高員工生產(chǎn)力，完成業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。這五項(xiàng)創(chuàng)新包括:
1.亞馬遜云技術(shù)的綜合托管服務(wù)Amazon基巖正式可用，通過統(tǒng)一的應(yīng)用編程接口(API)提供來自領(lǐng)先AI公司的基礎(chǔ)模型(FM)；
2.亞馬遜云科技宣布亞馬遜Titan Embeddings模型正式上線，為客戶提供更多基礎(chǔ)模型選擇；
3.亞馬遜基巖最近推出了Meta Llama 2模型，這是第一個(gè)通過API提供完全托管的Meta Llama 2模型的服務(wù)；
4.AI編程助手亞馬遜code whisper的新功能即將提供預(yù)覽版，可以根據(jù)企業(yè)內(nèi)部代碼庫安全定制code whisper的代碼建議，幫助開發(fā)者從生成式AI中獲得更多價(jià)值；
5.亞馬遜QuickSight的創(chuàng)成式BI創(chuàng)建功能已經(jīng)發(fā)布預(yù)覽版，可以提高業(yè)務(wù)分析師的工作效率。該功能是由云構(gòu)建的統(tǒng)一BI服務(wù)，它使客戶能夠通過自然語言簡(jiǎn)單地描述他們想要的內(nèi)容，從而創(chuàng)建可視化內(nèi)容，格式化圖表，執(zhí)行計(jì)算等。
從亞馬遜基巖、亞馬遜泰坦嵌入，到亞馬遜CodeWhisperer和亞馬遜QuickSight，這些創(chuàng)新增強(qiáng)了亞馬遜云技術(shù)在生成式AI堆棧各個(gè)層面的能力。任何規(guī)模的企業(yè)都可以選擇模型并進(jìn)行定制，同時(shí)獲得企業(yè)級(jí)的安全性和隱私保護(hù)。
“過去一年，海量數(shù)據(jù)的爆炸、大規(guī)模彈性計(jì)算能力的部署、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速進(jìn)步，點(diǎn)燃了人們對(duì)生成式AI的熱情，深刻改變了各行各業(yè)，重塑了人們的工作方式。”亞馬遜云技術(shù)數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)全球副總裁Swami Sivasubramanian表示，“憑借企業(yè)級(jí)的安全和隱私保護(hù)、領(lǐng)先的基礎(chǔ)模型選擇、數(shù)據(jù)優(yōu)先的方法論以及高性能和高性價(jià)比的基礎(chǔ)設(shè)施，亞馬遜云技術(shù)贏得了企業(yè)的信任，并在技術(shù)棧的每個(gè)級(jí)別使用生成式AI解決方案，幫助企業(yè)不斷創(chuàng)新。這一發(fā)布是一個(gè)重要的里程碑，它為每個(gè)企業(yè)提供了生成式AI，從初創(chuàng)企業(yè)到大型企業(yè)的員工，從開發(fā)工程師到數(shù)據(jù)分析師。通過強(qiáng)大的創(chuàng)新，亞馬遜云技術(shù)為企業(yè)帶來了更強(qiáng)的安全性、多種選擇和卓越的性能，同時(shí)幫助其緊密契合企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，從而充分釋放生成式AI的潛力。”
各行各業(yè)的企業(yè)，無論規(guī)模大小，都渴望利用生成式AI改變運(yùn)營方式，重新思考解決復(fù)雜問題的方法，創(chuàng)造全新的用戶體驗(yàn)。盡管生成式AI的最新發(fā)展引起了廣泛關(guān)注，但許多企業(yè)未能參與到這一轉(zhuǎn)型過程中。他們?cè)诳释褂蒙墒紸I的同時(shí)，也擔(dān)心這些工具的安全性和隱私性。這些企業(yè)希望能夠測(cè)試多種基礎(chǔ)模型，從而找到最適合自己應(yīng)用場(chǎng)景的模型。他們還希望充分利用他們已經(jīng)擁有的數(shù)據(jù)，并通過定制他們的模型為最終用戶提供獨(dú)特的體驗(yàn)。最后，企業(yè)需要工具將創(chuàng)新快速推向市場(chǎng)，還需要基礎(chǔ)設(shè)施在全球范圍內(nèi)部署生成式AI應(yīng)用。
這就是為什么許多公司都在從亞馬遜云技術(shù)中尋求生成性人工智能服務(wù)。比如阿迪達(dá)斯、阿里達(dá)、寶馬集團(tuán)、Genesys、Glide、GoDaddy、Intuit、LexisNexis Legal & Professional、Lonely Planet、Merck、National Westminster、performance AI、Persistent、Quext、RareJob Technologies、Rocket Mortgage、SnapLogic、Takenaka Works Store、Traeger Grills、PGA Tour、Verint、Verisk和WPS等。
亞馬遜基巖正式可用，幫助更多客戶構(gòu)建和擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用。
亞馬遜基巖是一個(gè)完全托管的服務(wù)，它為許多領(lǐng)先的AI公司(包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亞馬遜)的海外業(yè)務(wù)提供高性能的基礎(chǔ)模型，以及企業(yè)構(gòu)建生成式AI應(yīng)用所需的一系列功能，這些功能可以簡(jiǎn)化開發(fā)，并確保隱私和安全。基本模型具有良好的適用性，可以為信息搜索、內(nèi)容創(chuàng)建和藥物發(fā)現(xiàn)等許多領(lǐng)域提供支持。然而，對(duì)于許多想要使用生成式AI的企業(yè)來說，仍然有一些問題需要解決。首先，他們需要簡(jiǎn)單直觀地選擇和訪問高性能的基本模型，以滿足他們的場(chǎng)景需求并表現(xiàn)良好；其次，客戶希望應(yīng)用程序無縫集成，而無需管理龐大的基礎(chǔ)架構(gòu)集群或花費(fèi)大量資金；最后，客戶希望借助基礎(chǔ)模型和自己的數(shù)據(jù)輕松構(gòu)建差異化的應(yīng)用，而這些客戶用于定制的數(shù)據(jù)無疑是一筆非常有價(jià)值的擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的資產(chǎn)，因此在使用過程中必須對(duì)其進(jìn)行充分保護(hù)，確保安全性和隱私性，同時(shí)確保客戶對(duì)數(shù)據(jù)共享和使用的控制權(quán)。
借助亞馬遜基巖的完善功能，企業(yè)可以更加方便、輕松地嘗試各種領(lǐng)先的基礎(chǔ)機(jī)型，并利用自己的專有數(shù)據(jù)定制機(jī)型。此外，亞馬遜基巖還提供了差異化能力，例如無需編寫任何代碼就可以創(chuàng)建的AI代理。它可以執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，如旅行預(yù)訂、處理保險(xiǎn)索賠、策劃廣告活動(dòng)和管理庫存。由于亞馬遜基巖采用了無服務(wù)器技術(shù)，客戶可以使用已經(jīng)熟悉的亞馬遜云技術(shù)服務(wù)安全地將生成性AI能力集成和部署到應(yīng)用程序中，而無需管理任何基礎(chǔ)設(shè)施。
Amazon基巖開發(fā)時(shí)考慮到了安全性和隱私，以幫助客戶保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。客戶可以使用亞馬遜PrivateLink在亞馬遜基巖和虛擬專用網(wǎng)絡(luò)(VPC)之間建立特殊的安全連接，以確保任何數(shù)據(jù)傳輸都不會(huì)暴露在公共網(wǎng)絡(luò)中。對(duì)于監(jiān)管需求高的客戶，亞馬遜基巖符合HIPAA(健康保險(xiǎn)流通與責(zé)任法案)的要求，可以在GDPR(歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī))合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)下使用，讓更多客戶受益于生成式AI。
Amazon基巖通過Amazon Titan嵌入和Llama 2進(jìn)一步擴(kuò)大了可選模型的范圍，幫助每個(gè)客戶找到適合應(yīng)用場(chǎng)景的模型。
事實(shí)上，沒有一個(gè)單一的模型可以適用于所有的應(yīng)用場(chǎng)景。因此，為了挖掘生成式AI的價(jià)值，企業(yè)往往需要根據(jù)自己的要求，走訪多個(gè)模型，尋找最合適的一個(gè)。為此，亞馬遜基巖允許客戶通過單個(gè)API找到并測(cè)試AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亞馬遜提供的領(lǐng)先基礎(chǔ)模型。此外，亞馬遜云技術(shù)最近宣布，未來Anthropic的所有基本模型都將在亞馬遜基巖上提供，并為亞馬遜云技術(shù)客戶提供優(yōu)先訪問模型定制和微調(diào)等特殊功能。從現(xiàn)在開始，亞馬遜基巖再次推出新的基本模式，帶來更多選擇:
亞馬遜Titan Embeddings現(xiàn)已正式上線:亞馬遜Titan基本模型是亞馬遜云技術(shù)在大型數(shù)據(jù)集上創(chuàng)建并預(yù)訓(xùn)練的一系列模型，可以支持各種應(yīng)用場(chǎng)景。作為這些模型中第一個(gè)正式可用的模型，Amazon Titan Embeddings是一個(gè)大型語言模型(LLM)，它將文本轉(zhuǎn)換為一種稱為嵌入向量的數(shù)值表示，以支持檢索增強(qiáng)生成(RAG)的應(yīng)用場(chǎng)景。雖然基本模型適用于多種任務(wù)，但它只能根據(jù)從訓(xùn)練數(shù)據(jù)和提示的上下文中了解到的信息來回答問題。一旦這些答案需要使用高度時(shí)間敏感的知識(shí)或?qū)Ｓ袛?shù)據(jù)，其有效性就會(huì)受到限制。為了通過擴(kuò)展數(shù)據(jù)來提高基本模型的答案，很多企業(yè)將目光投向了RAG，這是一種流行的模型定制技術(shù)，可以將基本模型連接到可引用的知識(shí)庫中，從而提高響應(yīng)效果。要開始使用RAG，客戶必須首先訪問一個(gè)嵌入式模型，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為嵌入式向量，這使得基本模型更容易理解數(shù)據(jù)之間的語義和關(guān)系。但是構(gòu)建一個(gè)嵌入式模型需要大量的數(shù)據(jù)和資源，以及深厚的機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，很多客戶很難自己完成構(gòu)建，也無法實(shí)現(xiàn)RAG。Amazon Titan Embeddings使客戶能夠更容易地讓RAG利用專有數(shù)據(jù)擴(kuò)展各種基本模型的功能。Amazon Titan Embeddings支持超過25種語言，多達(dá)8192個(gè)token，非常適合基于企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景處理單個(gè)單詞、短語或整個(gè)文檔。該模型可以返回1536維的輸出向量，這確保了高精度，并針對(duì)更低的延遲和更好的性價(jià)比進(jìn)行了優(yōu)化。
Llama 2將在未來幾周內(nèi)推出:亞馬遜基巖是業(yè)內(nèi)第一個(gè)通過托管API提供Llama 2(Meta的下一代大語言模型)的完全托管的生成式AI服務(wù)。Llama 2模型比以前的Llama模型有了顯著的改進(jìn)，包括使用比原始訓(xùn)練多40%的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及具有更長(zhǎng)的上下文長(zhǎng)度(4000個(gè)令牌)來處理更大的文檔。亞馬遜基巖提供的Llama 2模型已經(jīng)過優(yōu)化，可以在亞馬遜云技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施上提供快速響應(yīng)，非常適合對(duì)話式應(yīng)用場(chǎng)景。客戶可以構(gòu)建由具有130億和700億個(gè)參數(shù)的Llama 2模型驅(qū)動(dòng)的生成式AI應(yīng)用程序，而無需設(shè)置和管理任何基礎(chǔ)設(shè)施。
亞馬遜code Whisperer的新功能將允許客戶使用私有代碼庫安全地定制code Whisperer代碼建議，進(jìn)一步提高開發(fā)者的效率。
亞馬遜CodeWhisperer是一款基于AI的編程助手，它通過訓(xùn)練來自亞馬遜和公開可用的數(shù)十億行代碼來提高開發(fā)者的生產(chǎn)力。雖然開發(fā)人員在日常工作中頻繁使用code whisper，但有時(shí)需要將他們內(nèi)部的私有代碼庫(如內(nèi)部API、代碼庫、軟件包和類)集成到他們的應(yīng)用中，而這些代碼并不是code whisper的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。內(nèi)部代碼的使用也是一個(gè)問題，因?yàn)槲臋n是有限的，并且沒有可供開發(fā)人員求助的公共資源或論壇。
例如，要編寫一個(gè)從購物車中移除商品的函數(shù)，開發(fā)人員必須首先了解用于與應(yīng)用程序交互的API、集合和其他內(nèi)部代碼。在過去，可能需要一個(gè)開發(fā)人員花費(fèi)數(shù)小時(shí)來檢查之前編寫的內(nèi)部代碼，以便找到所需的信息并了解其工作原理。即使他們找到了正確的資源，他們?nèi)匀恍枰屑?xì)檢查代碼，以確保它符合公司編碼的最佳實(shí)踐，并且不會(huì)重復(fù)引用代碼中的任何缺陷或漏洞。
亞馬遜CodeWhisperer的新定制功能將釋放生成式AI編程的全部潛力，并通過安全利用客戶的內(nèi)部代碼庫和資源來提供定制建議。這使得開發(fā)人員可以在各種任務(wù)中更準(zhǔn)確地獲得代碼建議，從而節(jié)省時(shí)間。首先，管理員需要從一個(gè)來源(如GitLab或亞馬遜S3)連接到他們的私有代碼庫，并安排一個(gè)任務(wù)來創(chuàng)建他們自己的定制內(nèi)容。在創(chuàng)建定制內(nèi)容時(shí)，CodeWhisperer使用各種模型和上下文定制技術(shù)，從客戶的代碼庫中學(xué)習(xí)并改進(jìn)實(shí)時(shí)代碼建議，使開發(fā)者可以花更少的時(shí)間尋找無差別問題的正確答案，花更多的時(shí)間創(chuàng)建新的差異化體驗(yàn)。管理員可以集中管理所有定制功能，查看評(píng)估指標(biāo)，估計(jì)每個(gè)定制功能的性能，并有選擇地將其部署到公司的特定開發(fā)人員，以限制對(duì)敏感代碼的訪問。
通過選擇高質(zhì)量的存儲(chǔ)庫，管理員可以確保CodeWhisperer提供的定制建議不包含廢棄的代碼，從而滿足企業(yè)質(zhì)量和安全標(biāo)準(zhǔn)。考慮到企業(yè)級(jí)的安全性和隱私性，該功能可以保證定制內(nèi)容的完全私密性，而支持CodeWhisperer的底層基礎(chǔ)模型在訓(xùn)練過程中不使用定制內(nèi)容，可以保護(hù)客戶寶貴的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。這個(gè)自定義功能將很快作為CodeWhisperer企業(yè)版的一部分在預(yù)覽版中提供給客戶。此外，CodeWhisperer的自定義設(shè)置在默認(rèn)情況下確保了安全性。無論客戶使用亞馬遜CodeWhisperer專業(yè)版還是企業(yè)版，亞馬遜云技術(shù)在處理來自開發(fā)者IDE的請(qǐng)求時(shí)，都不會(huì)存儲(chǔ)或記錄任何客戶內(nèi)容。
Amazon QuickSight的新生成式BI創(chuàng)作功能可以幫助業(yè)務(wù)分析師使用自然語言命令輕松創(chuàng)建和定制數(shù)據(jù)可視化。
亞馬遜QuickSight是為云構(gòu)建的統(tǒng)一BI服務(wù)，可以創(chuàng)建交互式儀表盤、分頁報(bào)表和嵌入式分析，并具有使用QuickSight Q進(jìn)行自然語言查詢的能力，因此企業(yè)中的每個(gè)用戶都可以以他們首選的格式獲得他們所需的洞察。
通常，業(yè)務(wù)分析師需要花費(fèi)數(shù)小時(shí)使用BI工具來探索各種數(shù)據(jù)源，添加計(jì)算，創(chuàng)建和改進(jìn)可視化效果，然后在儀表板中向業(yè)務(wù)利益相關(guān)者呈現(xiàn)它們。要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的圖表，分析師首先要找到正確的數(shù)據(jù)源，確定數(shù)據(jù)字段，設(shè)置過濾器，并進(jìn)行必要的個(gè)性化設(shè)置，以實(shí)現(xiàn)良好的可視化。
如果數(shù)據(jù)可視化需要新的計(jì)算(如年銷售額)，分析師還必須確定所需的參考數(shù)據(jù)，然后創(chuàng)建、驗(yàn)證并向報(bào)告添加視覺效果。企業(yè)還可以從減少業(yè)務(wù)分析師手動(dòng)創(chuàng)建和調(diào)整圖表和計(jì)算的時(shí)間中受益，讓他們將更多時(shí)間投入到高價(jià)值的任務(wù)中。
新的創(chuàng)成式BI創(chuàng)作功能擴(kuò)展了QuickSight Q的自然語言查詢功能，因此它不僅可以回答明確陳述的問題(例如，“加州排名前10的產(chǎn)品是什么？”)，還可以幫助分析師從問題片段中快速創(chuàng)建可定制的視覺效果(例如“銷量前10的產(chǎn)品”)，通過提出后續(xù)問題來明確查詢意圖，優(yōu)化視覺效果，完成復(fù)雜的計(jì)算。業(yè)務(wù)分析師只需要描述想要的結(jié)果，QuickSight就可以生成印象良好的視覺對(duì)象。分析師可以通過簡(jiǎn)單的操作輕松地將其添加到儀表板或報(bào)告中。
例如，分析師可以要求QuickSight Q為“2022年和2023年運(yùn)動(dòng)鞋銷售月度趨勢(shì)”創(chuàng)建可視化內(nèi)容，服務(wù)將根據(jù)請(qǐng)求自動(dòng)選擇合適的數(shù)據(jù)，并使用最合理的圖表格式(如折線圖或條形圖)繪制所需信息。QuickSight Q還將提供預(yù)設(shè)的提示問題，以幫助分析師在多個(gè)數(shù)據(jù)字段與他們的查詢匹配時(shí)澄清可能的歧義(例如，圖表是否應(yīng)包括以美元計(jì)的運(yùn)動(dòng)鞋總銷售額或售出的數(shù)量)。
在獲得初始可視化內(nèi)容后，分析人員還可以使用自然語言添加復(fù)雜的計(jì)算，改變圖表類型，或者優(yōu)化可視化效果。QuickSight Q中新增的創(chuàng)成式BI創(chuàng)作功能，使業(yè)務(wù)分析師能夠輕松快速地創(chuàng)作出良好的視覺效果，更快地為大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策提供有價(jià)值的信息依據(jù)。
各行各業(yè)的客戶都在使用亞馬遜云技術(shù)的生成式人工智能服務(wù)來創(chuàng)建新的應(yīng)用程序，提高開發(fā)人員的效率，并幫助分析師更快地獲得洞察力。
阿迪達(dá)斯是世界上最大的運(yùn)動(dòng)品牌之一。“我們很高興能夠參與亞馬遜基巖預(yù)覽版的試用，親身體驗(yàn)這項(xiàng)服務(wù)。亞馬遜基巖對(duì)我們生成式AI工具的構(gòu)建大有裨益。亞馬遜基巖承擔(dān)了構(gòu)建生成式人工智能應(yīng)用的繁重基礎(chǔ)設(shè)施管理工作，使我們能夠?qū)Ｗ⒂诖笳Z言模型項(xiàng)目的核心方面。”阿迪達(dá)斯企業(yè)架構(gòu)副總裁丹尼爾·艾希頓(Daniel Eichten)表示，“我們使用亞馬遜基巖開發(fā)了一個(gè)生成式AI解決方案，使阿迪達(dá)斯的工程師能夠通過單一的對(duì)話界面從知識(shí)庫中找到他們需要的各種信息和答案，并回答從入門到復(fù)雜的各種技術(shù)問題。”
默克是一家R&D密集型生物制藥公司，130多年來一直致力于發(fā)現(xiàn)和開發(fā)創(chuàng)新藥物和疫苗，以拯救生命和改善健康。“在完整的制藥價(jià)值鏈中有許多手動(dòng)和耗時(shí)的流程，這些流程阻礙了更有價(jià)值的工作的發(fā)展，并且未能有效地利用數(shù)據(jù)來改善員工、客戶和患者的體驗(yàn)。”默克數(shù)據(jù)科學(xué)公司的執(zhí)行董事蘇曼·吉里說，“通過亞馬遜基巖，我們迅速建立了一個(gè)生成式人工智能功能，使知識(shí)挖掘和市場(chǎng)研究更加高效。在我們的美國患者分析工作流程中，我們可以使用這些功能來提供對(duì)患者治療的見解，提高生活質(zhì)量，擴(kuò)大商業(yè)影響力，并填補(bǔ)數(shù)據(jù)共享的空白，以創(chuàng)建負(fù)責(zé)任的生成式AI的數(shù)據(jù)治理生態(tài)系統(tǒng)。”
寶馬集團(tuán)是世界頂級(jí)汽車和摩托車制造商之一。“寶馬的區(qū)域?qū)＜抑铝τ趦?yōu)化整個(gè)供應(yīng)鏈的庫存。他們經(jīng)常收到董事會(huì)成員或供應(yīng)鏈專家等利益相關(guān)方的請(qǐng)求，要求他們創(chuàng)建新的儀表板視圖，以便分析最新趨勢(shì)。”寶馬集團(tuán)數(shù)據(jù)工程和分析專家Christoph Albrecht表示，“QuickSight Q創(chuàng)意體驗(yàn)可以顯著節(jié)省時(shí)間。你可以在沒有參考的情況下創(chuàng)建計(jì)算和快速構(gòu)建視覺效果，然后通過自然語言精確調(diào)整視覺呈現(xiàn)。區(qū)域?qū)＜业目焖俜答伣o我們的企業(yè)用戶留下了深刻的印象，使他們能夠更快地做出重要決策。”
成千上萬的客戶正在使用亞馬遜云技術(shù)的生成式人工智能服務(wù)來創(chuàng)建新的應(yīng)用程序。你還在觀望嗎？
10月24日，亞馬遜云技術(shù)生成式AI Builder大會(huì)即將召開。在這里，我們將聚焦生成式AI的前沿技術(shù)，分享如何便捷安全地訪問一級(jí)基礎(chǔ)模型，保護(hù)企業(yè)隱私數(shù)據(jù)的安全和隱私；展示豐富的人工智能產(chǎn)品和工具，幫助企業(yè)降低生成式AI應(yīng)用的開發(fā)門檻，加速端到端生成式AI應(yīng)用的構(gòu)建；本文探討了企業(yè)如何通過選擇合適的應(yīng)用場(chǎng)景，提升客戶體驗(yàn)，提高員工效率，激發(fā)內(nèi)容創(chuàng)造力，幫助業(yè)務(wù)運(yùn)維。為開發(fā)者提供嘗試和實(shí)踐新工具的機(jī)會(huì)，幫助開發(fā)者應(yīng)對(duì)生成式AI帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，確保開發(fā)者能夠輕松構(gòu)造創(chuàng)新應(yīng)用，在AI時(shí)代保持競(jìng)爭(zhēng)力！
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