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在AGI浪潮的推動下，AI智能體被視為重塑企業(yè)運營效率和組織形態(tài)的核心驅(qū)動力，是下一代企業(yè)級應(yīng)用的關(guān)鍵。
然而，光環(huán)之下，也帶來不少疑問：Agent的紅利最終將流向何方？那些看似酷炫的對話、生成與決策能力，怎樣才能轉(zhuǎn)化為可量化、可持續(xù)的商業(yè)價值？ 
在上周三（11月19日）虎嗅智庫舉辦的最新一期502線上研討會，邀請了三位在各自領(lǐng)域率先實現(xiàn)Agent商業(yè)化和規(guī)?；瘧?yīng)用的重磅嘉賓——洋蔥學(xué)園聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長楊臨風(fēng)、龍湖千丁數(shù)科數(shù)智企業(yè)部負(fù)責(zé)人張鐵安，以及峰瑞資本合伙人李豐，從價值、落地、實戰(zhàn)三個維度，為我們提供了一張AI智能體在企業(yè)中“從0到1”及“從1到n”的清晰路線圖。以下是精彩內(nèi)容回顧：
大模型能力持續(xù)提升，為AI功能帶來核心變革
洋蔥學(xué)園聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長楊臨風(fēng)，首先帶來了《AI智能體重塑教育的實踐與思考》。楊臨風(fēng)特別提到，大模型技術(shù)的引入為教育領(lǐng)域帶來了顯著變化。尤其是從2025年開始，大模型能力的提升，讓AI的功能不再僅僅局限于內(nèi)容生成（如AIGC），而是能主動參與學(xué)習(xí)規(guī)劃，包括——
策略規(guī)劃：識別用戶的意圖。
內(nèi)容拆解：根據(jù)用戶意圖進(jìn)行千人千面的內(nèi)部拆解。
任務(wù)生成：重新生成適合學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)任務(wù)。
這相當(dāng)于用AI來輔助和執(zhí)行決策。以前積累的內(nèi)容資產(chǎn)，不僅沒有被顛覆，反而成為了大模型能夠施展其規(guī)劃能力、實現(xiàn)“一加一大于二”效果的底層基石。
楊臨風(fēng)認(rèn)為，這種轉(zhuǎn)變使得教育不再是簡單的“流量變現(xiàn)”模式，而是轉(zhuǎn)向更深層次的“價值創(chuàng)造”過程。與主要關(guān)注既定知識傳遞和效率提升的“AI輔助學(xué)習(xí)”不同，“AI自主學(xué)習(xí)”以能力培育為核心，更加注重激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)在目標(biāo)感，幫助他們系統(tǒng)性的構(gòu)建判斷力與可遷移能力，并享受自主學(xué)習(xí)。通過精準(zhǔn)切入學(xué)生的學(xué)習(xí)痛點，并培養(yǎng)其高階認(rèn)知能力，企業(yè)與用戶之間的價值連接更為深入，從而打開了新的商業(yè)價值空間。
為此，洋蔥學(xué)園將所有學(xué)習(xí)場景（作業(yè)、預(yù)習(xí)、答疑）視為“自主學(xué)習(xí)的培育場景”而非簡單的“履約場景”。并開發(fā)了一整套“智能學(xué)伴”體系，涵蓋多個智能體（如下圖）：
其中，AI私人助教近一個月互動次數(shù)已達(dá)2591萬。楊臨風(fēng)談到，教育行業(yè)的容錯率低，AI的成功應(yīng)用取決于行業(yè)的深度積累。通過對5000億條數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行專有模型訓(xùn)練，讓AI深度理解洋蔥積累的上萬節(jié)動畫課程知識點、思維標(biāo)簽和知識圖譜，為AI系統(tǒng)的完善和優(yōu)化提供了強(qiáng)有力的支持。
從效率工具到智慧中樞，智能體落地的三階段戰(zhàn)略
隨后，龍湖千丁數(shù)科負(fù)責(zé)人張鐵安先生分享了龍湖集團(tuán)在AI智能體落地方面的實戰(zhàn)經(jīng)驗與戰(zhàn)略布局。總結(jié)了大型企業(yè)內(nèi)部AI落地的清晰路線圖，分為三個關(guān)鍵階段：
AI Ready（認(rèn)知與準(zhǔn)備）：核心是回答“企業(yè)是否準(zhǔn)備好駕馭AI？”這一問題。重點在于“人”的認(rèn)知（管理層和員工對AI能力邊界的理解與培訓(xùn)），數(shù)據(jù)質(zhì)量（高質(zhì)量數(shù)據(jù)是AI的基石），以及基礎(chǔ)設(shè)施（技術(shù)平臺的搭建）。
AI Byside（場景與協(xié)同）：強(qiáng)調(diào)AI的快速落地和人機(jī)協(xié)同。通過智能體平臺快速構(gòu)建大量高頻使用的AI Agent，幫助員工實現(xiàn)更有效、更高效地工作。目前龍湖內(nèi)部上線的智能體已超過180個。
AI Inside（核心管理）：這是最高階目標(biāo)，將AI能力嫁接到企業(yè)核心管理邏輯中，例如價格定價策略、風(fēng)險自動預(yù)判和關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策。AI不再是工具，而是成為企業(yè)的“智慧中樞”，替代特定員工的部分工作。
同時，張鐵安通過具體案例，展示了AI Agent如何在復(fù)雜企業(yè)中從“生產(chǎn)線”滲透到“決策鏈”：流程自動化提效、合同審核平臺、多模態(tài)巡檢與審計、業(yè)主報修、能源運營優(yōu)化等場景。
AI大模型企業(yè)級落地依賴于結(jié)構(gòu)化的方法論（如上圖），張鐵安特別強(qiáng)調(diào)了知識庫建設(shè)的系統(tǒng)性，需要對結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行組織、建模和技術(shù)加工（如向量化），并嚴(yán)格管理權(quán)限和安全。
什么樣的企業(yè)能用好AI智能體？
作為對產(chǎn)業(yè)趨勢有著敏銳洞察的投資人，峰瑞資本合伙人李豐從宏觀視角對Agent的未來發(fā)展趨勢和投資機(jī)會進(jìn)行了總結(jié)，為在場的企業(yè)決策者提供了寶貴的戰(zhàn)略指引。
李豐認(rèn)為，Agent 技術(shù)的應(yīng)用前景非常廣泛，但紅利未必都屬于新創(chuàng)公司。在他看來，AI Agent 的規(guī)?；涞馗赡馨l(fā)生在滿足兩個條件的行業(yè)：一是已建立高質(zhì)量的數(shù)字化閉環(huán)，二是服務(wù)流程高度依賴自然語言交互（如教育、醫(yī)療、金融咨詢等）。
 
在這些行業(yè)，存量企業(yè)可能擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，也積累了對場景的理解，因而更容易獲得競爭優(yōu)勢。這與大數(shù)據(jù)時代“技術(shù)供應(yīng)商難盈利，而數(shù)據(jù)擁有者受益”的規(guī)律相似。
李豐還特別強(qiáng)調(diào)，在大部分的場景中，Agent的應(yīng)用可能跟自動駕駛類似，需經(jīng)歷從“L2 到 L4”的漸進(jìn)過程，初期需要保留human-in-the-loop，也就是得有人來監(jiān)督和參與。
他總結(jié)道，由于技術(shù)本身可能難以構(gòu)筑長期壁壘，這對獨立創(chuàng)業(yè)的 AI Agent公司和早期投資人而言，都構(gòu)成了不小的挑戰(zhàn)。但就像其他創(chuàng)新領(lǐng)域一樣，新的機(jī)會始終存在。
在最后的討論環(huán)節(jié)中，三位嘉賓圍繞觀眾提到最為關(guān)心的“Agent落地中的最大障礙”和“如何衡量ROI”兩大問題，展開了深入的思辨。
嘉賓們一致認(rèn)為，目前Agent在處理高度標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)則明確的業(yè)務(wù)（如財務(wù)審核、代碼生成、數(shù)據(jù)清洗）方面已成熟，但對于涉及“經(jīng)驗”、“直覺”和“風(fēng)險偏好”的主觀決策，AI仍處于爬坡階段。
關(guān)于投資回報率ROI，嘉賓們提供了務(wù)實的視角：短期ROI需要聚焦效率提升，即替代人力、減少錯誤、縮短流程時間。長期ROI則要錨定業(yè)務(wù)增長，例如通過Agent優(yōu)化的客戶體驗帶來客戶留存率的提升、銷售轉(zhuǎn)化率的提高（GMV）。
綜上，AI智能體不是一個孤立的技術(shù)，它是企業(yè)數(shù)字化能力的集大成者。它既考驗數(shù)據(jù)厚度，也倒逼組織與流程再造；既重塑成本結(jié)構(gòu)，也重塑決策權(quán)力鏈。當(dāng)Agent完成從“生產(chǎn)線執(zhí)行者”到“決策鏈輔助者”的躍遷，企業(yè)的新形態(tài)才真正被激活。
下一步，AI還能在哪些場景繼續(xù)深挖？如何讓運營更聰明、ROI看得見？虎嗅智庫12月19日北京線下研討會《AI如何讓企業(yè)運營更聰明》，席位有限，掃碼鎖定，一起把“聰明”做成可復(fù)制的商業(yè)模式。
關(guān)于虎嗅智庫：
虎嗅智庫是一家聚焦企業(yè)數(shù)字化、AI創(chuàng)新實踐的新型研究服務(wù)機(jī)構(gòu)，為產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程中的甲乙雙方，提供有洞察性的研究報告、案例評選，以及線上會議、線下活動與參訪服務(wù)，以支持企業(yè)高管在智能化、數(shù)字化方面的明智決策。
 
我們提供的核心價值：
及時與優(yōu)質(zhì)的洞察，了解技術(shù)、了解行業(yè)、了解同行與對手；
為決策者技術(shù)與產(chǎn)品戰(zhàn)略決策、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、解決方案選型提供重要參考；
幫助市場全面了解前沿科技及所影響產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，還有未來趨勢。
文章標(biāo)題：為什么說有數(shù)據(jù)的“老錢”，才是Agent的真愛？
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閱讀原文：為什么說有數(shù)據(jù)的“老錢”，才是Agent的真愛？_虎嗅網(wǎng)"